Ponad miliard ludzi każdego miesiąca korzysta z Google Maps, aby nawigować i odkrywać świat. Jednym ze sposobów, w jaki Mapy są pomocne i aktualne, jest dostarczanie udostępnianych treści — takich jak filmy, recenzje i oceny — które mogą pomóc Ci odkryć najlepszą restaurację w mieście, a nawet znaleźć hydraulika.
Wprowadzone treści mogą być niezwykle pomocne, ale czasami oszuści publikują fałszywe treści dla zysku pieniężnego. Przedstawiamy 2 nowe przykłady wykorzystywania technologii wraz z ekspertami analitycznymi Google, aby chronić mapy przed fałszywymi treściami.
Jak uczenie maszynowe pomaga zminimalizować zły content?
Od dawna Google korzysta z inteligencji maszynowej, aby pomóc w wykrywaniu potencjalnych nadużyć i nadal rozwija technologię. W ubiegłym roku wprowadzono znaczną aktualizację modeli uczenia maszynowego, która pomogła zidentyfikować nowe trendy nadużyć wielokrotnie szybciej niż w poprzednich latach.
Na przykład, zautomatyzowane systemy wykryły nagły wzrost w profilach biznesowych ze stronami, które zakończyły się rozszerzeniem .design lub .top — coś, co byłoby trudne do wykrycia ręcznie w milionach profili.
Zespół analityków Google szybko potwierdził, że te strony internetowe są fałszywe — i udało się je szybko usunąć i wyłączyć powiązane konta.
W niektórych miejscach oszuści zaczęli dodawać niedokładne numery telefonów na przesłane zdjęcia, mając nadzieję nakłonić niepodejrzewające ofiary do dzwonienia do oszusta zamiast do faktycznej firmy.
Aby rozwiązać ten problem, Google wdrożyło nowy model uczenia maszynowego, który może rozpoznawać liczby nakładane na obrazy, analizując konkretne szczegóły wizualne i układy zdjęć.
Dzięki temu modelowi z powodzeniem wykryto i zablokowano zdecydowaną większość tych oszukańczych i naruszających zasady obrazów, zanim zostały opublikowane.
W 2022 roku nowe modele uczenia maszynowego w połączeniu z zaawansowanymi technikami zautomatyzowanymi i manualnymi pomogły usunąć więcej fałszywych treści.
Oto kilka innych sposobów walki z fałszywymi treściami przez cały rok:
- zablokowano lub usunięto ponad 115 milionów recenzji naruszających politykę, z których większość została złapana przed ich zobaczeniem. Dzięki zaktualizowanym modelom, zebrano ponad 20% więcej fałszywych recenzji niż w 2021 roku
- techniki Google zablokowały lub usunęły ponad 200 milionów zdjęć i 7 milionów filmów, które były zamazane, niskiej jakości lub naruszyły zasady dotyczące treści
- ponieważ nieetyczny użytkownicy nadal rozwijają swoje strategie, zatrzymano 20 milionów prób tworzenia fałszywych profili biznesowych, czyli o 8 milionów więcej niż w 2021 roku. Wprowadzono również zabezpieczenia dla ponad 185,000 firm po wykryciu podejrzanych działań i prób nadużyć
Ponadto podjęto działania prawne w celu zwalczania złośliwych aktorów, którzy naruszyli politykę Google.
Chociaż zrobiono wiele postępów w tej dziedzinie, oszuści nadal ewoluują - i Google też. Zespoły Google będą kontynuować pracę przez całą dobę i inwestować w najnowsze technologie, aby zapewnić autentyczność, bezpieczeństwo i niezawodność udostępnianych treści w Mapach Google.
